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INTERNATIONAL CHAMBER OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT

ICSD 與SGS 於2025年11月6日同意在ESG learning and development 加強協作。(SGS’s Miranda Kwan, Director of Knowledge Solutions and Tim Loong, Academy Sector Manager獲贈ICSD出版的ESG書籍)



終結「拋棄型社會」:英國快速消費品與循環經濟轉型的關鍵時刻

Jacob Wan, 英國青年大使


2025 年 3 月 27 日,英國環境大臣史提夫·里德(Steve Reed)在倫敦 Dock Shed 發表政策演說,宣布政府將以跨部門、跨產業的行動藍圖推動英國「終結拋棄型社會」的目標,加速邁向循環經濟的轉型。


為此,政府成立了「循環經濟特別工作小組」,由艾倫·麥克阿瑟基金會(Ellen MacArthur Foundation)前行政總裁安德魯·莫列(Andrew Morlet)擔任主席。該工作小組聚焦於五大優先領域:紡織、交通、建築、農業與食品、化工與塑膠。工作小組承諾,將透過即將公布的循環經濟策略與行業路線圖,為企業提供長遠規劃與投資所需的確定性,同時帶動回收基礎設施與綠色就業的投資。


這不僅標誌著英國環境治理政策的重大轉向,也象徵著供應鏈管理、產業升級與地緣風險管理的結構性調整。作為最接近消費端的產業之一,快速消費品(FMCG)長期以高周轉率與大量包裝支撐零售市場。然而,正因其龐大的規模與速度,也首當其衝地承受包裝廢棄物、回收再利用不足,以及消費後行為治理的壓力。


最新的行業觀察與公共數據顯示,2022 年英國家庭廢物回收率約為 44.1%,較 2021 年略有下降,且地區差異明顯。這意味著從「政策—基礎設施—企業設計—消費習慣」的整條鏈條,仍需同步協調與升級,方能支撐更高比例的再利用與物料循環。


在治理工具方面,英國的塑膠包裝稅已進入資訊透明與常態化合規的新階段。截至 2025 年 8 月 6 日,共有 4,927 間公司登記,2024–25 年度稅收達 2.59 億英鎊。在所有申報的塑膠包裝中,38%需繳稅,而其餘 62%則因符合 30%再生成分標準或出口等原因而豁免。這些數據顯示,物料規格與供應鏈設計正同時受到價格信號與合規責任的推動,促使企業在產品開發與採購決策的早期階段便納入「可回收性、再生性與可追溯性」的考量。


然而,要讓循環經濟真正扎根於日常消費與品牌管理,關鍵在於同步縮小「消費動機—支付意願—行為改變」之間的落差。根據蘇格蘭消費者委員會於 2024 年底發佈的研究,76% 的受訪者表示關注氣候與環境問題,80%希望減少家庭購物的碳排放。但成本與便利性仍是改變行為的最大障礙:63%的人將「低環境影響產品的價格」列為前三大原因之一,而「此類產品選擇不足」與「缺乏明確的環境標籤以供比較」則各占 62%。


另一方面,僅有 10%的受訪者表示他們「可能」會在來年因環境考量改變購物習慣,顯示「高度關注」尚未轉化為「可持續行動」。這提醒品牌與零售商,必須結合循環設計、定價結構與溝通策略,讓優質設計能真正跨越「最後一哩路」,進入消費者的日常選擇。


資本市場也正重新評估循環商業的增長軌跡。2024 年,英國循環經濟相關的公開融資達 22 億英鎊,按年增長 64%。儘管交易數量大致持平,但平均交易規模明顯上升,顯示投資者正從「概念驗證」轉向「規模化發展」,並更重視能在整體價值鏈中實現成本優勢、合規穩定與供應韌性的商業模式。


對快速消費品企業而言,這意味著「系統性創新」,例如可重複使用包裝系統、補充裝與回收再製閉環,以及可追溯材料平台——將成為投資與併購的熱點。


綜合政策信號與市場趨勢,FMCG 的轉型策略應回歸至涵蓋「設計—採購—配送—回收—再製造」的整合治理:

  • 設計階段:優先使用單一材料與可分離結構,最大化再生成分比例,並透過明確標籤(如再生成分、可回收指引、回收點資訊)降低消費者決策成本;

  • 採購階段:透過長期合約、共同開發與預先認證機制,穩定回收與再生材料供應;

  • 配送階段:與零售商合作建立回收與再利用機制,將補充裝、押金回收與回收點納入消費流程,而非僅作為「示範項目」;

  • 回收與再製造階段:結合生產者延伸責任制(EPR)與地方基礎設施投資,達致規模經濟,將合規成本轉化為物料回收的邊際成本優勢。


這些實踐不僅回應政府對路線圖與基礎設施的承諾,也更貼近消費者的實際決策過程——當價格、便利與品質能同時滿足時,回收便有機會成為新的生活常態。


最後值得注意的是,停滯的回收率與地區差距並非單一政策可解決的問題,它涉及地方政府的資源配置、收集與分類標準化,以及企業在包裝設計上促進可回收性的協作。當中央政府明確公布回收策略與部門路線圖及基礎設施投資後,FMCG 企業越早完成物料盤點、風險評估與產品組合重整,就越能將合規要求轉化為品牌價值與供應韌性的雙重護城河。




References

Reed pledges to “end throwaway society” working with business to slash waste, boost growth and clean up Britain. UK Government News, DEFRA (2025). https://www.gov.uk/government/news/reed-pledges-to-end-throwaway-society-working-with-business-to-slash-waste-boost-growth-and-clean-up-britain


Trends Shaping the FMCG Industry. Unipart (2023). https://www.unipart.com/resource/trends-shaping-the-fmcg-industry



Waste Generation by Major FMCG Companies in the UK in 2021. GlobalData (2022). https://www.globaldata.com/data-insights/macroeconomic/waste-generation-by-major-fmcg-companies-in-the-uk-in/


How to Achieve Sustainable FMCG Packaging. Greyhound Box (2025). https://greyhoundbox.co.uk/blog/sustainable-fmcg-packaging/


Circular Business Models for the Fast-Moving Consumer Goods Industry. ScienceDirect (2022). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352550922000124


Venture Capital and Private Equity Drive Record Investment in UK’s Maturing Circular Economy. BDO UK (2025). https://www.bdo.co.uk/en-gb/news/2025/venture-capital-and-private-equity-drive-record-investment-in-uks-maturing-circular-economy


Consumers and the Transition to a Circular Economy (HTML). Consumer Scotland (2024). https://consumer.scot/publications/consumers-and-the-transition-to-a-circular-economy-html/



Contribution to the Development of a Global Digital Literacy Skills Indicator. United Nations. https://sdgs.un.org/partnerships/contribution-development-global-digital-literacy-skills-indicator

人工智能與永續發展的交匯:英國的啟示

Jacob Wan, 英國青年大使


近年來,英國在永續發展方面的策略經歷了顯著的轉變。隨著社會對環境、社會與企業管治(ESG)議題的關注不斷提升,人工智能(AI)作為一種能夠分析龐大數據、預測結果並自動化決策的技術,已成為推動永續變革的重要力量。AI 在推進 ESG 目標中的關鍵作用,體現在提升效率、促進創新,以及推動企業與社會層面負責任的決策。


AI 與 ESG 的融合

在環境層面,AI 直接促進能源效率提升與廢物減少。Google 旗下的 DeepMind 曾與英國風電場合作,運用 AI 演算法預測風力發電量,顯著提升再生能源的生產效率(DeepMind, 2023)。AI 亦被應用於風力發電機等基礎設施的預測性維護,確保能源生產穩定且持續。此外,在數據中心的能源管理中,AI 的應用有助於降低冷卻能耗與營運成本(Digital Realty UK, 2024)。


在社會層面,AI 正改變英國的醫療服務。英國國民保健署(NHS)已引入 AI 系統,用於疾病早期診斷及個人化治療計劃,並計劃於 2024 年推出 AI 知識庫,以指導技術的倫理與負責任應用(NHS Digital, 2024)。同時,AI 在教育領域的應用也促進了包容性學習,協助具不同學習需求的學生。


在管治層面,AI 技術正協助英國企業提升透明度與問責性。例如,金融機構利用AI 進行合規監察與防詐偵測,以確保遵守監管及道德標準(UK Parliament, 2023)。英國政府亦正制定 AI 管治框架,以在創新與風險管理之間取得平衡。


AI 在 ESG 中的陰暗面

儘管 AI 為推進英國的永續發展帶來前所未有的契機,其應用亦伴隨多重倫理與實務挑戰。若缺乏完善的倫理設計與監管機制,AI 系統可能引發負面的環境、社會與管治後果。


首先,AI 基礎設施的高能耗可能成為英國減碳努力的瓶頸。根據《衛報》於 2025 年 8 月的報導,英國林肯郡一個耗資 10 億英鎊的 AI 數據中心計畫,預計每年排放 857,254 噸二氧化碳,約相當於五個主要機場的總排放量(The Guardian, 2025)。此案例顯示,若 AI 基礎設施設計與能源監管不足,其環境代價可能抵銷效率提升,甚至削弱英國的減碳承諾。


其次,AI 在資料倫理與決策公平性方面仍存在隱憂。根據 NHS England 於 2024 年 12 月的報告,AI 被用於預測頻繁使用急診服務的病人,成功在部分地區將重複就診率減半(NHS England, 2024)。然而,若演算法的訓練數據存在偏差,或決策過程缺乏透明度,可能導致醫療資源分配不均,損害社會公正與公眾信任。


最後,英國政府於 2025 年 3 月推出《AI 機遇行動計畫》與《AI 管治守則》,旨在推動創新與產業競爭力。然而,據 Infosecurity Europe 指出,該政策亦遭批評在倫理與安全監督方面不足(Infosecurity Europe, 2025)。這凸顯了英國在鼓勵創新與確保問責之間的制度張力:若缺乏清晰的風險評估與監管框架,AI 的濫用可能侵蝕公眾信任,並引發長期的管治問題。


總的來說,AI 的「陰暗面」並非源於技術本身,而在於制度與監管無法跟上技術發展的速度。為使 AI 真正推動 ESG 目標,英國必須建立一套協調政策、倫理與產業實踐的綜合機制,在創新與約束之間取得平衡,確保 AI 的發展符合法律規範並契合永續與負責任的價值取向。


Figure: Henrik Skaug Sætra (2022)
Figure: Henrik Skaug Sætra (2022)

AI ESG 協議:行動框架

「AI ESG 協議」提供一個系統化的框架,用於評估 AI 對 ESG 的影響。其目標是協助企業識別、衡量並揭露 AI 與數據活動所帶來的環境、社會與管治效應,同時提出可行的改進建議。


該框架包括四個主要階段:

  1. 初步描述報告:分析企業在 AI 與數據應用方面的責任分工、策略、管治與倫理政策。

  2. 重大影響報告:透過質性與量化分析,識別 AI 活動對 ESG 的影響,並建立風險矩陣與重要性分析。

  3. 行動計畫:提出具體措施以減輕風險、把握機遇並提升 ESG 表現。

  4. 實務評估:企業可根據自身的 ESG 策略,部分或全面採用此協議模組。


其主要特點包括:

  • 靈活與適應性強:可根據不同產業需求客製化,並與現有 ESG 框架結合。

  • 全面性:涵蓋直接與間接影響。

  • 雙重重要性:同時考量財務風險與永續影響,引導企業制定具體且可執行的行動方案。


結論

AI 為英國開啟了一條邁向永續發展的新途徑,不僅提升社會福祉,也促進管治透明。然而,AI 的潛力能否實現,取決於倫理、監管與創新的平衡。「AI ESG 協議」為企業提供一條務實的路徑,使其在推進技術發展的同時,仍能堅守永續與責任原則。隨著英國持續擁抱 AI 技術,確保創新真正成為環境保護、社會進步與良好管治的正向力量,將是未來發展的關鍵。



References

The Guardian (2025). “Planned AI data centre in England could cause five times emissions of big airport.” theguardian.com


NHS England (2024). “NHS AI giving patients better care and support.” england.nhs.uk


Infosecurity Europe (2025). “Reviewing UK AI regulation.” infosecurityeurope.com


DeepMind (2023). “Using AI to fight climate change.” deepmind.google


Digital Realty UK (2024). “Sustainable data centre AI.” digitalrealty.co.uk


UK Parliament (2023). Governance of Artificial Intelligence (AI). publications.parliament.uk


Sætra, H. S. (2022). The AI ESG Protocol Structure. ResearchGate

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